神策数据黄震昕：大模子助力营销智能化升级

近日，2024 云栖大会在杭州告成举办。神策数据黄震昕在大会“产物生态伙伴专题：敞开创新，共生共赢”以“大模子助力营销智能化升级”进行了主题演讲，探讨和展示了神策数据怎样通过 AI 与 Data 的深度联接，助力企业终结业务模式创新、运营效用普及和商场竞争力增强。通过智能化营销智商，终结高效、可延续的增长。以下为演讲实录：

神策数据黄震昕

神策数据动作一家大数据分析及营销科技职业商，主要业务聚焦在 CDP、数据分析及智能营销，因此在 AI 大模子方面的探索也与此紧密连合。

神策数据自开发以来一直保持着业内首先地位及前瞻性，目下业务已隐蔽 30 多个主要行业，已职业客户 2000 余家，包含近百家 Fortune 500 公司及近千家上市公司。

期间上，神策数据匡助客户结构化的行径数据，日处理新增数据量进步 2500 亿条，可匹敌大厂 C 端用户量级。从 2015 年开发于今，神策数据在数据分析及营销策略方面积贮多数顺绪言，是行业范例界说者，牵头制定企业数智化智商进修度范例、A/B Testing 期间范例、营销自动化期间范例、CDP 期间范例、大数据用户行径数据分析期间范例、企业数据安全治理范例等 45 个营销科技关系专利，也在不停念念考怎样将自身期间与 AI 相接合。

一、AI 大模子翻新波浪与神策数据业务领域

神策数据斗殴 AI 及机器学习较早，和 AI 连合最初的产物线是神策智能保举。神策智能保举专注于赋能业务增长，以用户行径数据为基础，领受深度学习等先进的机器学习算法，匡助企业构建智能物品分发中心，终结对用户“千东谈主千面”的个性化保举，改善用户体验，延续普及中枢业务贪图。然而由于定制化需求过高，莫得成为大限制、范例化的产物线。ChatGPT3.0出现后，神策数据团队在 AI 与数据分析的连合方面作念了好多测试，但效用仅能达到 Demo 环境下的水平，无法支撑真实环境。

ChatGPT4.0 的出现带来了新的可能性，神策团队针对大模子在数据分析标的的智商再次测试，发现效用得到大幅普及。在此基础上，神策数据张开了更多探索，也尝试了更多行使场景。在期间进修度和买卖价值的详细考量下，将 AI 庄重普及为中枢策略。

二、神策数据的理念升级

神策数据一直是一家理念先行的公司，在往常九年间完成了蓄意理念从“重构数据根基”到“打造数据闭环”，再到“AI + 编排客户旅程”的升级。

从互联网时期到数字化时期，从流量红利到触点红利，企业的蓄意需求也从「深度的用户行径分析」改造到「个性化、全渠谈一致的客户体验」。客户旅程编排（Customer Journey Orchestration，客户全生命周期交互体验经管，简称 CJO）怜惜的恰是客户全生命周期的体验经管。

客户旅程从客户体验启航，怜惜客户需求、感受和风景度，比拟较业务进程从公司里面视角启航，怜惜效用、老本截止和一致性，更能匹配数字化时期企业在客户蓄意场景中的进攻需求。

为了匡助企业加快落地 CJO，终结全渠谈斡旋客户体验，普及客户风景度与留存，普及 LTV 和运营效用，神策数据追溯出 MTAOO 顺绪言，包括画图（Map）、埋点（Track）、分析（Analyze）、编排（Orchestrate）、优化（Optimize）五个阶段。在客户旅程编排的过程中会碰到好多贫瘠，比如怎样梳理复杂进程、埋点及营销策略怎样升级等。而神策数据当下要惩处的，等于怎样使用 AI 来普及客户旅程编排的效用和效用，让其更简便、门槛更低。

三、神策数据客户旅程编排推行

以神策数据职业过的某国有大行径例，该行董事会层面建议了“零卖 + 科技”的策略，中枢发展方针为月活增长和 AUM 普及，而在客户体验、业务进程、数据基础等方面相对薄弱。现存的轻佻式数据分析和运营模式不再温存业务运营的需求，因此，亟需制定数据驱动的业务增长策略，体系化、紧密化地支撑手机银行业务的延续发展。第一步，搭建 CJO 运营引擎智商；第二步，跑通基客客户旅程蓄意闭环；第三步，接入特点客群客户旅程。一言以蔽之，需要基于数据反馈不停的进行普及与迭代，让整个这个词客户旅程变得越来越好。

在以上客户旅程编排过程中，神策数据一直延续对其进行调优。在如斯清贫的使命量前，并不是每家企业齐能像国有大行一样参加大限制的东谈主力。神策数据在过往对 2000+ 家客户职业过程中，积贮了丰富的推行告戒，追溯出顺绪言。这也促使咱们念念考，若缘何 AI 的模式，将整个次序转念的更高效、门槛更低。

四、神策数据 + AI：意识性能规模

在将神策数据自己智商与 AI 连合过程中，咱们主要碰到三个问题：

1、模子性能问题：也等于幻觉问题。神策数据是一家以数据分析为基础的公司，数据关系场景齐比较严肃，需要辩论如安在产物遐想中减少幻觉问题的影响。最终采用以大模子和 Function Call 智商相接合的模式，来提高用户体验。

2、模子老本问题：追求更高性能的大模子频繁意味着更高的狡计老本。这平直关联到财富老本和反应速率。

3、反应速率问题：在用户界面上，不错通过遐想加载动画、进程条等元素来提高用户平恭候时期的容忍度，从而在不就义反应速率的前提下，优化用户体验。

靠近这些问题，首先是对使用场景作念穷举，以多数测试探索目下大模子的规模。之后将神策分析和策略遐想的顺绪言及案例库交融进 MTAOO，打造出三款神策数据 AI 产物：客户旅程 GPT、数据分析 Copilot 及用户运营 Copilot。

神策数据此前围绕客户旅程编排，构建了三大引擎产物体系，为客户提供更全面、更高效、更逼近业务的产物与职业。

客户数据引擎，即客户数据平台（CDP），对应神策数界平台（Sensors Data Horizon），除了具备全域、及时、纯真圈选三大必备智商以外，神策数界平台还领有卓绝的高性能查询智商，通过整合多源数据、关联全域 ID、彭胀多实体的数据模子、构建客户分群和标签，同期连合丰富的数据加工模式和数据输出智商，为业务分析细察、自动化营销等场景的全域客户蓄意提供数据基石

客户旅程分析引擎，即神策分析（Sensors Analytics），除了具备全域、全链路、及时和纯真的四大中枢智商以外，神策客户旅程分析引擎面向多脚色提供可视化的数据分析智商，撑持企业从客户到蓄意，从 “东谈主” 到 “场” 的全视角旅程分析与决策。

客户旅程优化引擎，即神策智能运营（Sensors Focus），动作客户旅程编排的 “发动机”，囊括受众职业、用户旅程职业、内容决策职业、触达通谈职业四大组件职业智商，撑持营销过程中的营销受众圈选、触发时机遴荐、营销内容决策、触达渠谈对接，助力企业更高效地蓄意客户。客户旅程优化引擎麇集子时、纯真建树、高并发、敞开性四大必备智商为一体，领有聚焦中枢智商、低接入老本、全链路可控三大竞争力。

神策数据三大引擎之间包含好多数据流议论，并在 2023 终结引擎之间相互由 Open API 买通。在进行 AI 升级后，由客户旅程 GPT 对应客户旅程优化引擎，包含客户旅程遐想及埋点次序；数据分析 Copiot 对应客户旅程分析引擎；用户运营 Copilot 与三大引擎齐关系。

神策数据的三款 AI 产物，庄重借用了 Open API 的智商，也普及了研发速率。

五、神策数据 AI 产物矩阵先容

1、客户旅程 GPT（Jtracking AI）

客户旅程 GPT 主邀功能即为 CJO 提效。以本色操动作例，用户不错将产物截图、访谈纪要、功能描摹甚而 Web 网址进行输入，客户旅程 GPT 后台会使用后台爬虫进行数据执取，通过大模子生成客户旅程，索求中枢贪图，进而生成埋点事件。埋点事件生成后，还不错 AI 自动生成埋点代码，并自动平直插入到多样开发框架中，高效地终结用户行径数据的追踪与纪录，减少跨部门的一样，并自动完成埋点校验。

这里最精深的是神策数据的顺绪言及案例常识库。神策数据通过 RAG 的次序，以过往几千家客户推行下来的模板库及常识库来撑持其启动。在推行中，通过多轮当然言语对话，可使客户旅程 GPT 最终身成的客户旅程及埋点文档达到资深分析师水准，终结确切可用、效用倍增。

客户旅程 GPT 在推行中，可通过多轮当然言语对话，使最终身成的客户旅程及埋点文档达到资深分析师水准，终结确切可用、效用倍增。

l效用普及 5 倍：简化进程，减少里面一样复杂性

l最好推行赋能：交融神策数据最好推行，确保一体化生成与践诺的一致性，一步作念到位

l易于拓展调治：支撑随时自主增多埋点，纯真嘱托需求变化，同期保持系统的易调治性

客户旅程 GPT 是交融了神策数据 2000+ 客户的旅程、贪图、埋点的最好推行。

2、数据分析 Copilot

在目下数字化时期，将用户的当然言语问题调整为SQL查询（NLP to SQL）关于裁汰考察关总共据库的门槛具有精深真谛，但在本色测试中很难达到确切参加使用的现象。这至极于使用大模子去作念“填空题”，会导致敞开渡过高的问题。

数据分析 Copilot 可平直对接神策分析界面，至极于进行降维处理，通过当然言语查询，平直将事件分析模子跳转往常，从”填空题“变为”遴荐题“，让数据分析 Copilot 产生的数据分析终结可贯穿、确凿任、可调整。

数据分析 Copilot 亦然智能细察业务数据的数据解读助手。好多客户会条目神策数据资深分析师作念每周的数据分析论说，甚而条目高于这个频次。而数据分析 Copilot 以神策数据顺绪言交融 AI 大模子智商，以神策数据最好推行和案例作撑持，通过当然言语交互完成高效的数据解读，终结行业最好推行支撑，并具备多行业适用性。

3、用户运营 Copilot

神策数据在用户运营与 AI 大模子连合方面也走在期间探索前沿。目下 AI 产业中 AIGC 的发展最为聚焦，也赢得较多冲突。大模子与传统机器学习要是能相接合，会对期间鞭策产生更好的影响。

用户运营即是策略遐想的中枢次序，过程包含任务启动、方针遴荐、需求分析、东谈主群圈选、有谋划计议、醒目实施、效用评估、延续优化等。过程中次序繁多，有好多次序不错使用 AI 进行提效。神策数据用户运营 Copilot 目下在大部分次序已进行到 Demo 阶段，也请诸君延续怜惜近期动向。

神策数据目下也在找寻产物的试用客户，接待联接伙伴前来交流。近期神策数据公众号会庄重发布客户旅程 GPT 的醒目产物先容及视频，敬请期待。